Chat pédagogique
Une réponse en langage naturel, ancrée dans le cours.
Un système RAG construit sur LangGraph et Supabase vector DB interroge les supports pédagogiques. L'IA répond, détecte les lacunes, et suggère les ressources adaptées.
Lauréat ATLAS · CFA/OFA 2024
Albert Mind — l'IA au service de l'alternance.
Un compagnon pédagogique intelligent conçu pour les alternants d'Albert School, co-financé par OPCO ATLAS dans le cadre du programme « Inventer les CFA de demain ».
Un projet de
Le besoin
L'alternance demande un accompagnement que les outils traditionnels ne savent pas offrir.
01
Les alternants jonglent entre entreprise et école.
Une semaine sur deux loin du campus, des questions qui arrivent à 22h, des cours déjà passés. Le suivi synchrone classique ne suit pas.
02
Les enseignants n'ont pas de visibilité en temps réel.
Difficile de savoir ce qui est compris, ce qui bloque, ou quels concepts demandent un retour en classe — sauf à attendre l'évaluation.
03
Les équipes pédagogiques perdent un temps précieux.
Relances, reporting, identification des décrochages : autant de tâches manuelles qui pèsent sur la qualité de l'accompagnement.
La solution
Albert Mind, un compagnon pédagogique en trois surfaces.
Un seul produit, trois interfaces — pensées pour les trois rôles qui font vivre la formation en alternance.
Dashboard Professeur
La compréhension de la classe, en temps réel.
Suivi individuel, configuration des contenus, insights générés par IA : l'enseignant voit ce qui passe, ce qui bloque, et ce qu'il faut reprendre.
Dashboard Administrateur
Les KPI cohorte et l'alerte précoce.
Engagement, qualité d'usage, détection de décrochage. Des rapports hebdomadaires automatisés sont envoyés aux équipes pédagogiques et administratives.
Chat étudiant
Interface conversationnelle ancrée dans le cours.
Dashboard pédagogique
Engagement, progression, alertes de décrochage.
Sous le capot
Comment Albert Mind fonctionne, étape par étape.
- 1
L'étudiant pose sa question
- 2
RAG récupère le contenu de cours
- 3
Le LLM compose la réponse
- 4
Un algorithme évalue la conversation
- 5
Le dashboard est mis à jour
Impact mesuré
Des chiffres qui disent ce que l'outil change vraiment.
300
Utilisateurs actifs
Étudiants, enseignants, équipes pédagogiques
3 000
Conversations pédagogiques
Générées et évaluées sur la plateforme
+90%
Feedbacks positifs
Taux de satisfaction sur les réponses
−50 à 70%
Temps de suivi manuel
Économisé pour les équipes admin et pédagogiques
Calendrier
Deux ans et demi, de la première ligne de code au déploiement.
Jan – Juin 2024
Cadrage & conception
Définition du besoin avec les équipes pédagogiques, prototypage, architecture technique.
Sep 2024 – Juin 2025
Développement & intégration
Construction de la stack RAG, des dashboards, déploiement progressif sur cohortes.
Mai – Déc 2025
Tests & évaluation
Mesure d'impact, ajustement de l'algorithme de scoring, feedback utilisateurs.
2026 +
Déploiement élargi & essaimage
Ouverture à l'ensemble des promotions, transfert vers d'autres CFA du réseau ATLAS.
Pour les CFA du réseau
Ce projet est conçu pour être répliqué.
Au-delà du produit, Albert Mind se transmet : guides d'implémentation, retours d'expérience, indicateurs d'impact, contrats-types fournisseurs. Un kit complet pour qu'un autre CFA puisse lancer sa propre démarche sans repartir de zéro.
Vous êtes un CFA ? Prenons contactDans le kit
Guides d'implémentation pas-à-pas
Retours d'expérience promotions pilotes
Grille d'indicateurs d'impact
Architecture technique de référence
Modèles de gouvernance projet
Partenaire & financement
Projet lauréat de l'Appel à Projets CFA/OFA ATLAS 2024 — Axe 2 Digitalisation. Co-financé par OPCO ATLAS dans le cadre du programme « Inventer les CFA de demain ».